255 甲光向日金鳞开（6k）
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无论如何，易科的Q3财报在这个月十五号都要出炉了。
尽管心里已经有预期，但亲自走入暴风雨中的陆奇还是心神不宁，也免不了在心中自嘲，看客与当事人的感受终究不同，这份压力还是受着了。
11月2日，上午11点，陆奇开完会接到了秘书的通知，方总中午请客。
等他抵达小食堂，听到正在放着的音乐是《AllYouNeedIsLove》便不禁微微一笑，那篇由谷歌发布《AttentionIsAllYouNeed》的名字就是来自披头士的这首歌。
陆奇与埃尔德、吴恩达打了招呼，没聊几句就转入了深度学习DL的话题，也就立即打起精神，讲述自己更多的想法。
这两位在易科都不简单，一位总领研发范畴的事务，一位是深度学习的主要负责人，虽说自己算是空降组建深度学习事业部，但资源的分配和使用也需要相互的沟通。
陆奇能在微软做到高位，自然不会轻视人事工作。
「谷歌那边把自注意力机制的模型在论文里命名为Transformer，我问了问，他们内部是在开发新的NLP模型了。」吴恩达谈到上次业界探讨后的变化。
吴恩达之前是斯坦福的副教授和人工智能实验室主任，而在加入易科前就在谷歌负责相关工作，与那边的研究交流没有中断，上次的激辩同样给他带来不少灵感。
陆奇点点头，也说着自己掌握的消息：「业界对于Transformer的表现很认可，像去年成立的OpenAI，他们现在也在着手研发一款以Transformer为核心的大模型，干脆直接以它命名，叫GPT，GenerativePre-trainedTransformer。」
OpenAI是一家去年成立的公司，有不少领域内知名的人物参与。
方卓这时候简单总结道：「难道谷歌的这个Transformer真就能超过RNN和CNN了？我们在这两方面已经投入很多了。」
RNN是循环神经网络，CNN是卷积神经网络，易科的Siri是基于前者，太白则是基于后者。
同样，业界在人工智能领域的研究也主要是这两个方向以及它们的变体，RNN能处理序列数据中的时间依赖性而广泛应用于自然语言处理任务，CNN则因为它在图像识别和处理中的出色表现，成为计算机视觉领域的基石。
像易科的机器人Guard就使用了CNN在视觉方面的成果。
但现在，诞生于一场激辩中的第三个方向竟然隐隐有取代RNN和CNN的趋势，这无疑会削弱易科在相关领域研究的优势。
陆奇听到方总这样说，保持沉默，埃尔德也不出声。
反倒是吴恩达笑了起来：「方总，在科学研究上，方向错了，越努力就距离成功越远，这一点从我最开始做科研就已经被事实教育过，RNN在处理长序列时遇到了梯度消失和爆炸的问题，这一点的突破一直很艰难。」
「现在，Transformer模型有希望解决这个问题，并且已经表明它的并行处理能力和更高效的训练特性，这就应该按照对的来。」
「我们投入的资源和精力并不能左右科学的正确答案。」
「答案就在那，我们只是用各种各样的方式发现角落里的它。」
「况且，RNN与CNN仍旧会在特定的场景下发挥作用。」
吴恩达不管是不是方总在试探自己的想法，先表明在科研上的立场。
方卓微微点头，沉吟道：「其实，不瞒你们，陆总的到来给我很多新的思考，你们今天说的这个Trans
former，谷歌在做，OpenAI在做，好像大家一下子又认为这个方向可以创造很多新可能，既然真有希望，那我们在战略上的定位是不是还需要修改。」
他说着自己这两天在想的事情：「陆总还说了英伟达要卖铲子的事，我现在回想，黄仁勋当时确实在现场很高兴，和我聊过自注意力机制对GPU的促进，如果还要提高重视程度，那我们实际上在整个产业链上是能用出更多力气的。」
「这马上冰芯要收购中芯了，实际上，冰芯也已经在主导长电在封测领域的方向，如果英伟达可以卖铲子，我们为什么不可以卖？」
方卓说着自己考虑修正的方向。
陆奇刚要点头，忽然反应过来，吃惊的说道：「冰芯要收购中芯了？」
方卓点点头，确认自己说了这话。
陆奇陷入思考，按方总所说，冰芯不仅要收购中芯，还已经在国内封测领域有主导权，这样再加上易科，俨然便是设计、制造、封测一条龙。
如果在未来两年之内能解决光刻胶的问题，构建更大范围内的软硬件生态，这必然能带来足够的后劲。
他油然一叹，严肃的说道：「方总，当务之急就是要恢复冰芯在先进制程上的制造能力啊。」
方卓「嗯」了一声，想说点什么又放弃了。
算了，都到这时候了，反正也快献礼了。
反正，意思就是这个意思。
如果真如陆奇所说，真如吴恩达的思考，业界如谷歌和OpenAI等公司开始对新的模型充满期望，那自己也有必要重新审视与英伟达的合作，重新思考要做的战略调整了。
午餐越吃越沉默，方卓在思考未来，吴恩达在思考DL的三种方向，陆奇在思考产业链巨大整合所带来的效果，埃尔德在思考研发团队的整合。
等到这顿实际上达成一定共识的午餐结束，陆奇走之前又问了一句现在外界最关心的信息：「方总，Q3财报是15号发了？」
方卓确定道：「是的，已经定了，史上最差Q3财报，你想看吗？」
陆奇心中一沉，犹豫两秒后说道：「不了，那我等发布的时候再看。」
方卓微微一笑：「陆总，不要有压力。」
陆奇应了一声，忽然觉得方总真是特别沉稳，他到这个时候了一点不慌，反而还来开解自己。
或许，这就是全球最佳总裁吧。
他走在回办公室的路上，又与技术副总裁埃尔德闲聊了几句美国的状况，那边距离最后的竞选结果只剩几天时间，情况反而变得有些扑朔迷离。
NBC和《华尔街日报》联合发布的最后一次民调结果显示，阿希领先阿普4个百分点，但《洛杉矶时报》的跟踪民调则显示，阿普的支持率反超阿希，前者47.8%，后者42.4%。
「希望这次的财报不会让公司股价跌幅太多吧。」陆奇在与埃尔德分开之前，这样说了一句。
埃尔德答了一句：「财报不是决定股价的唯一标准。」
陆奇露出笑脸，打气道：「是的，我们会走出困境的！」
埃尔德与这位新来的高级副总裁握了握手，转
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无论如何，易科的Q3财报在这个月十五号都要出炉了。
尽管心里已经有预期，但亲自走入暴风雨中的陆奇还是心神不宁，也免不了在心中自嘲，看客与当事人的感受终究不同，这份压力还是受着了。
11月2日，上午11点，陆奇开完会接到了秘书的通知，方总中午请客。
等他抵达小食堂，听到正在放着的音乐是《AllYouNeedIsLove》便不禁微微一笑，那篇由谷歌发布《AttentionIsAllYouNeed》的名字就是来自披头士的这首歌。
陆奇与埃尔德、吴恩达打了招呼，没聊几句就转入了深度学习DL的话题，也就立即打起精神，讲述自己更多的想法。
这两位在易科都不简单，一位总领研发范畴的事务，一位是深度学习的主要负责人，虽说自己算是空降组建深度学习事业部，但资源的分配和使用也需要相互的沟通。
陆奇能在微软做到高位，自然不会轻视人事工作。
「谷歌那边把自注意力机制的模型在论文里命名为Transformer，我问了问，他们内部是在开发新的NLP模型了。」吴恩达谈到上次业界探讨后的变化。
吴恩达之前是斯坦福的副教授和人工智能实验室主任，而在加入易科前就在谷歌负责相关工作，与那边的研究交流没有中断，上次的激辩同样给他带来不少灵感。
陆奇点点头，也说着自己掌握的消息：「业界对于Transformer的表现很认可，像去年成立的OpenAI，他们现在也在着手研发一款以Transformer为核心的大模型，干脆直接以它命名，叫GPT，GenerativePre-trainedTransformer。」
OpenAI是一家去年成立的公司，有不少领域内知名的人物参与。
方卓这时候简单总结道：「难道谷歌的这个Transformer真就能超过RNN和CNN了？我们在这两方面已经投入很多了。」
RNN是循环神经网络，CNN是卷积神经网络，易科的Siri是基于前者，太白则是基于后者。
同样，业界在人工智能领域的研究也主要是这两个方向以及它们的变体，RNN能处理序列数据中的时间依赖性而广泛应用于自然语言处理任务，CNN则因为它在图像识别和处理中的出色表现，成为计算机视觉领域的基石。
像易科的机器人Guard就使用了CNN在视觉方面的成果。
但现在，诞生于一场激辩中的第三个方向竟然隐隐有取代RNN和CNN的趋势，这无疑会削弱易科在相关领域研究的优势。
陆奇听到方总这样说，保持沉默，埃尔德也不出声。
反倒是吴恩达笑了起来：「方总，在科学研究上，方向错了，越努力就距离成功越远，这一点从我最开始做科研就已经被事实教育过，RNN在处理长序列时遇到了梯度消失和爆炸的问题，这一点的突破一直很艰难。」
「现在，Transformer模型有希望解决这个问题，并且已经表明它的并行处理能力和更高效的训练特性，这就应该按照对的来。」
「我们投入的资源和精力并不能左右科学的正确答案。」
「答案就在那，我们只是用各种各样的方式发现角落里的它。」
「况且，RNN与CNN仍旧会在特定的场景下发挥作用。」
吴恩达不管是不是方总在试探自己的想法，先表明在科研上的立场。
方卓微微点头，沉吟道：「其实，不瞒你们，陆总的到来给我很多新的思考，你们今天说的这个Trans
former，谷歌在做，OpenAI在做，好像大家一下子又认为这个方向可以创造很多新可能，既然真有希望，那我们在战略上的定位是不是还需要修改。」
他说着自己这两天在想的事情：「陆总还说了英伟达要卖铲子的事，我现在回想，黄仁勋当时确实在现场很高兴，和我聊过自注意力机制对GPU的促进，如果还要提高重视程度，那我们实际上在整个产业链上是能用出更多力气的。」
「这马上冰芯要收购中芯了，实际上，冰芯也已经在主导长电在封测领域的方向，如果英伟达可以卖铲子，我们为什么不可以卖？」
方卓说着自己考虑修正的方向。
陆奇刚要点头，忽然反应过来，吃惊的说道：「冰芯要收购中芯了？」
方卓点点头，确认自己说了这话。
陆奇陷入思考，按方总所说，冰芯不仅要收购中芯，还已经在国内封测领域有主导权，这样再加上易科，俨然便是设计、制造、封测一条龙。
如果在未来两年之内能解决光刻胶的问题，构建更大范围内的软硬件生态，这必然能带来足够的后劲。
他油然一叹，严肃的说道：「方总，当务之急就是要恢复冰芯在先进制程上的制造能力啊。」
方卓「嗯」了一声，想说点什么又放弃了。
算了，都到这时候了，反正也快献礼了。
反正，意思就是这个意思。
如果真如陆奇所说，真如吴恩达的思考，业界如谷歌和OpenAI等公司开始对新的模型充满期望，那自己也有必要重新审视与英伟达的合作，重新思考要做的战略调整了。
午餐越吃越沉默，方卓在思考未来，吴恩达在思考DL的三种方向，陆奇在思考产业链巨大整合所带来的效果，埃尔德在思考研发团队的整合。
等到这顿实际上达成一定共识的午餐结束，陆奇走之前又问了一句现在外界最关心的信息：「方总，Q3财报是15号发了？」
方卓确定道：「是的，已经定了，史上最差Q3财报，你想看吗？」
陆奇心中一沉，犹豫两秒后说道：「不了，那我等发布的时候再看。」
方卓微微一笑：「陆总，不要有压力。」
陆奇应了一声，忽然觉得方总真是特别沉稳，他到这个时候了一点不慌，反而还来开解自己。
或许，这就是全球最佳总裁吧。
他走在回办公室的路上，又与技术副总裁埃尔德闲聊了几句美国的状况，那边距离最后的竞选结果只剩几天时间，情况反而变得有些扑朔迷离。
NBC和《华尔街日报》联合发布的最后一次民调结果显示，阿希领先阿普4个百分点，但《洛杉矶时报》的跟踪民调则显示，阿普的支持率反超阿希，前者47.8%，后者42.4%。
「希望这次的财报不会让公司股价跌幅太多吧。」陆奇在与埃尔德分开之前，这样说了一句。
埃尔德答了一句：「财报不是决定股价的唯一标准。」
陆奇露出笑脸，打气道：「是的，我们会走出困境的！」
埃尔德与这位新来的高级副总裁握了握手，转
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